| Rank in Wordlist | Word | Rank in Wordlist | Word |
|---|---|---|---|
| 1 | жана | 26 | бекитилген |
| 2 | менен | 27 | Мамлекет |
| 3 | — | 28 | коду |
| 4 | бир | 29 | ар |
| 5 | – | 30 | чейин |
| 6 | да | 31 | кийин |
| 7 | болгон | 32 | көп |
| 8 | болуп | 33 | деген |
| 9 | же | 34 | катары |
| 10 | эле | 35 | бул |
| 11 | үчүн | 36 | турган |
| 12 | деп | 37 | эмес |
| 13 | боюнча | 38 | Муниципалитеттин |
| 14 | болот | 39 | өз |
| 15 | ичинде | 40 | шаары |
| 16 | бар | 41 | турат |
| 17 | анын | 42 | гана |
| 18 | Ал | 43 | АКШ |
| 19 | ал | 44 | алып |
| 20 | башка | 45 | аркылуу |
| 21 | Кыргыз | 46 | эки |
| 22 | пайда | 47 | караган |
| 23 | Бул | 48 | эң |
| 24 | башчысы | 49 | округуна |
| 25 | расмий | 50 | штатынын |
The table shows the top-50 words of the corpus. Usually we see stopwords.
Language: Afrikaans
This list is a good candidate for a first stopword list for a language.
Usually a small, balanced corpus is enough to get a good list of high frequent words. But if the small corpus has some very prominent topic, this will be visible even in the top word lists.
select w_id-100 as rank_in_wordlist, word from words where w_id>100 order by w_id limit 50;
3.4 Sample words for different frequency ranges